CartaX Studio ile Kendi Bilgisayarınızda Üretim ve Dönüştürme
CartaX Studio ile drone fotoğraflarından ortofoto, DSM/DTM, sınıflandırılmış nokta bulutu ve sınıf katmanları üretin, LAS/LAZ ve GeoTIFF dosyalarını dönüştürün — jeton harcamadan, ham veri bilgisayarınızdan çıkmadan; gereken donanım ve iş sınırları.
2026-09-14 · 6 dk okuma
Her iş için bulut şart değil. Elinizde uygun bir bilgisayar varsa CartaX Studio aynı ürün paketini — ortofoto, DSM/DTM, sınıflandırılmış nokta bulutu, sınıf katmanları — kendi makinenizde üretir, LAS/LAZ ve GeoTIFF dosyalarınızı tarayıcıda açılan biçime çevirir ve yalnız sonucu projenize yükler. Jeton harcanmaz; 40 GB'lık ham veri yüklenmez. Bu rehber yerel yolun adımlarını ve gereken donanımı anlatır; Studio'nun ne olduğu ve kurulum ayrıntıları için CartaX Studio nedir? rehberine bakın.
Kurulum: Windows ve Linux
- Windows 10 / 11. Kontrol panelindeki CartaX Studio kartından İndir ile kurulum dosyasını alın. Dosya henüz imzalı olmadığı için Windows "Windows bilgisayarınızı korudu" uyarısı verir; bu normaldir: Daha fazla bilgi → Yine de çalıştır. Windows 11'de başka bir şey gerekmez; Windows 10'da Microsoft Edge WebView2 kurulu olmalıdır.
- Linux.
.debpaketini indirip kurun. Linux'ta Dönüştür çalışır; fotoğraflardan üretimin motorları yalnız Windows için yayımlanır, Linux'ta Yarat işleri bulutta üretilir. - macOS için sürüm yoktur.
Studio Profesyonel pakete dahildir; ücretsiz hesapla oturum açılamaz. Girişte Studio tarayıcınızı açar, CartaX hesabınızla oturum açınca uygulamaya dönersiniz.
Üretim motorları kurulumla gelmez; sihirbazdaki Bileşenler kartından bir kez indirilir: temel motor ≈0,3 GB, nesne tanıma (segmentasyon) ≈6 GB. Dönüştürme için motor indirmeye gerek yoktur.
Dönüştürme: LAS/LAZ ve GeoTIFF
Dönüştür düğmesine basıp dosyayı seçin; Studio biçimi kendisi tanır.
| Girdi | Çıktı | CartaX'te ne olur |
|---|---|---|
| LAS / LAZ nokta bulutu | Hazır octree | Tarayıcıda akıcı 3B görüntüleme, ölçüm, kesit |
| GeoTIFF ortofoto / DEM | COG | Haritada kayıtlı raster katman, kot okuma |
Dönüşüm ekran kartı istemez; bitince sonuç seçtiğiniz projeye kendiliğinden yüklenir. Aynı dosyayı bulutta dönüştürmek jeton isterdi; yerel dönüşüm istemez.
Üretim: fotoğraf klasöründen ürünlere
Yarat düğmesi üretim sihirbazını açar:
- Varlıklar bölümünde uçuşun kök klasörünü seçin; alt klasörler, fotoğraflar (JPG, PNG, TIF) ve RTK kayıtları (
.MRK) kendiliğinden bulunur. - Konum doğruluğu bölümünde varsa YKN dosyasını ekleyin; noktalar fotoğraflarda işaretlenir ve model onlara oturtulur.
- Gelişmiş altında teslimat koordinat sistemini ve isteğe bağlı ek arama kelimelerini belirleyin.
- Kayıt bölümünde proje, katman adı ve çekim tarihini girin (üçü de zorunlu).
- Üret'e basın.
Çıktı ya da kalite seçimi yoktur: her iş aynı yüksek kalitede aynı paketi üretir — ortofoto, DSM/DTM, sınıflandırılmış nokta bulutu ve sınıf katmanları. Dokulu 3B model paketin içinde değildir.
Kararı Studio verir: fotoğraflar seçilince bilgisayar kontrol edilir; yetiyorsa iş bu bilgisayarda üretilir, yetmiyorsa satırda "Bulutta üretilecek" ve gerekçesi yazar, Üret işi buluta gönderir. Bilgisayar yetse bile Bulutta üret ile işi buluta verebilirsiniz.
Bu bilgisayarda üretmek için gerekenler
| Koşul | Gereken |
|---|---|
| İşletim sistemi | Windows |
| Ekran kartı | NVIDIA, en az 8 GB ekran kartı belleği |
| Bellek (RAM) | En az 16 GB; fotoğraf sayısı arttıkça daha fazla |
| Motorlar | Bir kez indirilir: temel motor ≈0,3 GB, nesne tanıma ≈6 GB |
| Disk | Nesne tanıma için 14 GB ve işin geçici dosyaları için ayrıca yer |
| İş büyüklüğü | En fazla 800 fotoğraf ve 20.000 megapiksel |
| İşlemci | 8 çekirdeğin altı uyarı verir: iş uzun sürer |
Bellek, tek işte işlenebilecek fotoğraf sayısını belirler:
| Bellek | Tek işte yaklaşık |
|---|---|
| 16 GB | 130 fotoğraf |
| 32 GB | 260 fotoğraf |
| 64 GB | 530 fotoğraf |
| 96 GB ve üstü | 800 fotoğraf |
Nesne tanıma (segmentasyon) üretim paketinin parçasıdır ve ekran kartında koşar; AMD, Intel ve Apple kartları ile işlemciye gömülü grafik birimleri desteklenmez. Fotoğraflarınızın çözünürlüğü ekran kartı belleğini etkilemez: model görüntüyü sabit bir boyuta indirerek işler.
Yoğun nokta bulutu adımı ekran kartı hızlandırmasını bugün en iyi RTX 40 serisinde kullanır; RTX 30, RTX 50 ve diğer NVIDIA kartlarında bu adım işlemcide çalışır ve üretim birkaç kat uzayabilir. Bu destek beta aşamasındadır.
Bilgisayarınız karşılamıyorsa Studio nedenini yazar (ör. "en az 8 GB ekran kartı belleği gerekiyor" ya da "segmentasyon motoru kurulu değil") ve işi buluta yönlendirir; bulutta donanım şartı yoktur, jetonla ücretlendirilir.
Jeton harcanmaz, ham veri çıkmaz
Yerel dönüşüm ve yerel üretim jeton harcamaz. Ham fotoğraflar ve ham LAZ bilgisayarınızdan çıkmaz; yalnız üretilen çıktılar projeye yüklenir ve depolama kotanızdan düşer. Çıktılar ayrıca bilgisayarınızda Belgeler / CartaX Studio altında ürün klasörlerine yazılır: Ortofoto, SYM (DSM/DTM), Nokta Bulutu, Sınıf Katmanları, Rapor. Rapor klasöründe koşu günlüğü ve varsa doğruluk raporu bulunur — teslimat dosyalarınız elinizdedir.
İşler ekranı: ilerleme, Duraklat / Devam et, Yeniden yükle
İşler ekranı toplam ilerlemeyi tek kartta gösterir; kartı açınca işin aşamaları, geçen süre ve yüzde görünür. Aynı anda bir üretim ve bir dönüşüm çalışır; diğerleri Sırada bekler.
- Duraklat / Devam et — koşan işi askıya alıp bilgisayarı başka işe verirsiniz; kaldığı yerden sürer (Windows'ta hemen durur). Duraklatılan iş yerini bırakmaz: arkasındaki iş, o sürdürülene ya da iptal edilene kadar başlamaz.
- Kapanış güvenliği — Studio kapanır ya da bilgisayar yeniden başlarsa bu bilgisayardaki iş bir sonraki açılışta sürdürülür.
- Yeniden yükle — yükleme ağ hatasıyla düşerse ürünler bilgisayarınızda hazırdır; bu düğme yalnız web'e yüklemeyi tekrarlar, üretim baştan koşmaz.
- Günlüğü aç — koşunun ayrıntılı günlüğü; "hangi aşamada ne kadar kaldı" sorusunun cevabı buradadır.
Tamamlanınca katman haritada açılır; katman ayarında Ölçüm kotu: Yüzey / DSM / DTM seçeneği belirir.
Bulutla karşılaştırma
| Studio (bu bilgisayarda) | Bulut | |
|---|---|---|
| Ücret | Jeton yok | Jetonla (megapiksele göre) |
| Donanım | Windows + NVIDIA ekran kartı (8 GB) + en az 16 GB RAM | Gerekmez |
| Bilgisayar | İşlem boyunca çalışır | Fotoğraflar yüklendikten sonra kapatılabilir |
| Sınıflar (nesne tanıma) | Var | Var |
| Tek iş sınırı | 800 fotoğraf / 20.000 MP (belleğe göre daha az) | 2.000 fotoğraf |
| Ham veri | Bilgisayarınızda kalır | CartaX'e yüklenir |
Bulut yolu için Bulutta fotogrametri üretimi rehberine bakın.
İlgili rehberler
- CartaX Studio nedir?
- Bulutta fotogrametri üretimi
- Sınıflar: otomatik nesne tanıma
- LAS/LAZ nedir?
- Desteklenen formatlar ve limitler
Sık sorulanlar
| Soru | Yanıt |
|---|---|
| Jeton harcar mı? | Hayır; yerel dönüşüm ve üretim ücretsizdir, yalnız yüklenen çıktı depolama kotasına sayılır. |
| Ham fotoğraflar yüklenir mi? | Hayır; bilgisayarınızda kalır. |
| Ekran kartı gerekir mi? | Dönüştürme için hayır; fotoğraflardan üretim için NVIDIA ekran kartı (en az 8 GB bellek) gerekir. |
| Windows'ta "bilgisayarınızı korudu" uyarısı? | Normaldir: Daha fazla bilgi → Yine de çalıştır. |
| macOS var mı? | Hayır; Windows 10/11 ve Linux (Linux'ta üretim bulutta yapılır). |
| Kaç fotoğraf işleyebilirim? | Tek işte en fazla 800 fotoğraf ve 20.000 megapiksel; belleğiniz daha azına izin verebilir (yukarıdaki tablo). |
| İşi duraklatabilir miyim? | Evet: Duraklat / Devam et; kapanışta iş bir sonraki açılışta sürer. |
| Yükleme koptu, üretim baştan mı? | Hayır; Yeniden yükle yalnız yüklemeyi tekrarlar. |
| Sınıflar burada da çıkar mı? | Evet; nesne tanıma paketin parçasıdır ve NVIDIA ekran kartında koşar. |