CartaX
Gizlilik ve şartlar

Gizlilik·Çerezler·Kullanım Koşulları·Mesafeli Satış·İade / İptal·İletişim

TR·EN

© 2026 Fixurelabs. Tüm hakları saklıdır.

CartaX/Rehber/Üretim

CartaX Studio ile Kendi Bilgisayarınızda Üretim ve Dönüştürme

CartaX Studio ile drone fotoğraflarından ortofoto, DSM/DTM, sınıflandırılmış nokta bulutu ve sınıf katmanları üretin, LAS/LAZ ve GeoTIFF dosyalarını dönüştürün — jeton harcamadan, ham veri bilgisayarınızdan çıkmadan; gereken donanım ve iş sınırları.

2026-09-14 · 6 dk okuma

Her iş için bulut şart değil. Elinizde uygun bir bilgisayar varsa CartaX Studio aynı ürün paketini — ortofoto, DSM/DTM, sınıflandırılmış nokta bulutu, sınıf katmanları — kendi makinenizde üretir, LAS/LAZ ve GeoTIFF dosyalarınızı tarayıcıda açılan biçime çevirir ve yalnız sonucu projenize yükler. Jeton harcanmaz; 40 GB'lık ham veri yüklenmez. Bu rehber yerel yolun adımlarını ve gereken donanımı anlatır; Studio'nun ne olduğu ve kurulum ayrıntıları için CartaX Studio nedir? rehberine bakın.

Kurulum: Windows ve Linux

  • Windows 10 / 11. Kontrol panelindeki CartaX Studio kartından İndir ile kurulum dosyasını alın. Dosya henüz imzalı olmadığı için Windows "Windows bilgisayarınızı korudu" uyarısı verir; bu normaldir: Daha fazla bilgi → Yine de çalıştır. Windows 11'de başka bir şey gerekmez; Windows 10'da Microsoft Edge WebView2 kurulu olmalıdır.
  • Linux. .deb paketini indirip kurun. Linux'ta Dönüştür çalışır; fotoğraflardan üretimin motorları yalnız Windows için yayımlanır, Linux'ta Yarat işleri bulutta üretilir.
  • macOS için sürüm yoktur.

Studio Profesyonel pakete dahildir; ücretsiz hesapla oturum açılamaz. Girişte Studio tarayıcınızı açar, CartaX hesabınızla oturum açınca uygulamaya dönersiniz.

Üretim motorları kurulumla gelmez; sihirbazdaki Bileşenler kartından bir kez indirilir: temel motor ≈0,3 GB, nesne tanıma (segmentasyon) ≈6 GB. Dönüştürme için motor indirmeye gerek yoktur.

Dönüştürme: LAS/LAZ ve GeoTIFF

Dönüştür düğmesine basıp dosyayı seçin; Studio biçimi kendisi tanır.

Girdi Çıktı CartaX'te ne olur
LAS / LAZ nokta bulutu Hazır octree Tarayıcıda akıcı 3B görüntüleme, ölçüm, kesit
GeoTIFF ortofoto / DEM COG Haritada kayıtlı raster katman, kot okuma

Dönüşüm ekran kartı istemez; bitince sonuç seçtiğiniz projeye kendiliğinden yüklenir. Aynı dosyayı bulutta dönüştürmek jeton isterdi; yerel dönüşüm istemez.

Üretim: fotoğraf klasöründen ürünlere

Yarat düğmesi üretim sihirbazını açar:

  1. Varlıklar bölümünde uçuşun kök klasörünü seçin; alt klasörler, fotoğraflar (JPG, PNG, TIF) ve RTK kayıtları (.MRK) kendiliğinden bulunur.
  2. Konum doğruluğu bölümünde varsa YKN dosyasını ekleyin; noktalar fotoğraflarda işaretlenir ve model onlara oturtulur.
  3. Gelişmiş altında teslimat koordinat sistemini ve isteğe bağlı ek arama kelimelerini belirleyin.
  4. Kayıt bölümünde proje, katman adı ve çekim tarihini girin (üçü de zorunlu).
  5. Üret'e basın.

Çıktı ya da kalite seçimi yoktur: her iş aynı yüksek kalitede aynı paketi üretir — ortofoto, DSM/DTM, sınıflandırılmış nokta bulutu ve sınıf katmanları. Dokulu 3B model paketin içinde değildir.

Kararı Studio verir: fotoğraflar seçilince bilgisayar kontrol edilir; yetiyorsa iş bu bilgisayarda üretilir, yetmiyorsa satırda "Bulutta üretilecek" ve gerekçesi yazar, Üret işi buluta gönderir. Bilgisayar yetse bile Bulutta üret ile işi buluta verebilirsiniz.

Bu bilgisayarda üretmek için gerekenler

Koşul Gereken
İşletim sistemi Windows
Ekran kartı NVIDIA, en az 8 GB ekran kartı belleği
Bellek (RAM) En az 16 GB; fotoğraf sayısı arttıkça daha fazla
Motorlar Bir kez indirilir: temel motor ≈0,3 GB, nesne tanıma ≈6 GB
Disk Nesne tanıma için 14 GB ve işin geçici dosyaları için ayrıca yer
İş büyüklüğü En fazla 800 fotoğraf ve 20.000 megapiksel
İşlemci 8 çekirdeğin altı uyarı verir: iş uzun sürer

Bellek, tek işte işlenebilecek fotoğraf sayısını belirler:

Bellek Tek işte yaklaşık
16 GB 130 fotoğraf
32 GB 260 fotoğraf
64 GB 530 fotoğraf
96 GB ve üstü 800 fotoğraf

Nesne tanıma (segmentasyon) üretim paketinin parçasıdır ve ekran kartında koşar; AMD, Intel ve Apple kartları ile işlemciye gömülü grafik birimleri desteklenmez. Fotoğraflarınızın çözünürlüğü ekran kartı belleğini etkilemez: model görüntüyü sabit bir boyuta indirerek işler.

Yoğun nokta bulutu adımı ekran kartı hızlandırmasını bugün en iyi RTX 40 serisinde kullanır; RTX 30, RTX 50 ve diğer NVIDIA kartlarında bu adım işlemcide çalışır ve üretim birkaç kat uzayabilir. Bu destek beta aşamasındadır.

Bilgisayarınız karşılamıyorsa Studio nedenini yazar (ör. "en az 8 GB ekran kartı belleği gerekiyor" ya da "segmentasyon motoru kurulu değil") ve işi buluta yönlendirir; bulutta donanım şartı yoktur, jetonla ücretlendirilir.

Jeton harcanmaz, ham veri çıkmaz

Yerel dönüşüm ve yerel üretim jeton harcamaz. Ham fotoğraflar ve ham LAZ bilgisayarınızdan çıkmaz; yalnız üretilen çıktılar projeye yüklenir ve depolama kotanızdan düşer. Çıktılar ayrıca bilgisayarınızda Belgeler / CartaX Studio altında ürün klasörlerine yazılır: Ortofoto, SYM (DSM/DTM), Nokta Bulutu, Sınıf Katmanları, Rapor. Rapor klasöründe koşu günlüğü ve varsa doğruluk raporu bulunur — teslimat dosyalarınız elinizdedir.

İşler ekranı: ilerleme, Duraklat / Devam et, Yeniden yükle

İşler ekranı toplam ilerlemeyi tek kartta gösterir; kartı açınca işin aşamaları, geçen süre ve yüzde görünür. Aynı anda bir üretim ve bir dönüşüm çalışır; diğerleri Sırada bekler.

  • Duraklat / Devam et — koşan işi askıya alıp bilgisayarı başka işe verirsiniz; kaldığı yerden sürer (Windows'ta hemen durur). Duraklatılan iş yerini bırakmaz: arkasındaki iş, o sürdürülene ya da iptal edilene kadar başlamaz.
  • Kapanış güvenliği — Studio kapanır ya da bilgisayar yeniden başlarsa bu bilgisayardaki iş bir sonraki açılışta sürdürülür.
  • Yeniden yükle — yükleme ağ hatasıyla düşerse ürünler bilgisayarınızda hazırdır; bu düğme yalnız web'e yüklemeyi tekrarlar, üretim baştan koşmaz.
  • Günlüğü aç — koşunun ayrıntılı günlüğü; "hangi aşamada ne kadar kaldı" sorusunun cevabı buradadır.

Tamamlanınca katman haritada açılır; katman ayarında Ölçüm kotu: Yüzey / DSM / DTM seçeneği belirir.

Bulutla karşılaştırma

Studio (bu bilgisayarda) Bulut
Ücret Jeton yok Jetonla (megapiksele göre)
Donanım Windows + NVIDIA ekran kartı (8 GB) + en az 16 GB RAM Gerekmez
Bilgisayar İşlem boyunca çalışır Fotoğraflar yüklendikten sonra kapatılabilir
Sınıflar (nesne tanıma) Var Var
Tek iş sınırı 800 fotoğraf / 20.000 MP (belleğe göre daha az) 2.000 fotoğraf
Ham veri Bilgisayarınızda kalır CartaX'e yüklenir

Bulut yolu için Bulutta fotogrametri üretimi rehberine bakın.

İlgili rehberler

  • CartaX Studio nedir?
  • Bulutta fotogrametri üretimi
  • Sınıflar: otomatik nesne tanıma
  • LAS/LAZ nedir?
  • Desteklenen formatlar ve limitler

Sık sorulanlar

Soru Yanıt
Jeton harcar mı? Hayır; yerel dönüşüm ve üretim ücretsizdir, yalnız yüklenen çıktı depolama kotasına sayılır.
Ham fotoğraflar yüklenir mi? Hayır; bilgisayarınızda kalır.
Ekran kartı gerekir mi? Dönüştürme için hayır; fotoğraflardan üretim için NVIDIA ekran kartı (en az 8 GB bellek) gerekir.
Windows'ta "bilgisayarınızı korudu" uyarısı? Normaldir: Daha fazla bilgi → Yine de çalıştır.
macOS var mı? Hayır; Windows 10/11 ve Linux (Linux'ta üretim bulutta yapılır).
Kaç fotoğraf işleyebilirim? Tek işte en fazla 800 fotoğraf ve 20.000 megapiksel; belleğiniz daha azına izin verebilir (yukarıdaki tablo).
İşi duraklatabilir miyim? Evet: Duraklat / Devam et; kapanışta iş bir sonraki açılışta sürer.
Yükleme koptu, üretim baştan mı? Hayır; Yeniden yükle yalnız yüklemeyi tekrarlar.
Sınıflar burada da çıkar mı? Evet; nesne tanıma paketin parçasıdır ve NVIDIA ekran kartında koşar.

Kendi verinizle deneyin — her şey tarayıcıda çalışır.

Oturum Aç
← Bulutta Fotogrametri: Drone Fotoğraflarını Yükleyin, CartaX ÜretsinSınıflar: Ortofoto Üzerinde Yapay Zekâ ile Otomatik Nesne Tanıma →
İçindekiler
  • Kurulum: Windows ve Linux
  • Dönüştürme: LAS/LAZ ve GeoTIFF
  • Üretim: fotoğraf klasöründen ürünlere
  • Bu bilgisayarda üretmek için gerekenler
  • Jeton harcanmaz, ham veri çıkmaz
  • İşler ekranı: ilerleme, Duraklat / Devam et, Yeniden yükle
  • Bulutla karşılaştırma
  • İlgili rehberler
  • Sık sorulanlar
İlgili rehberler
  • Drone Fotoğraflarından Ortofoto Üretimi: Fotogrametri Rehberi
  • Bulutta Fotogrametri: Drone Fotoğraflarını Yükleyin, CartaX Üretsin
  • Sınıflar: Ortofoto Üzerinde Yapay Zekâ ile Otomatik Nesne Tanıma